AI一人公司的自动化交付系统：如何用Make减少重复工作？

核心结论

自动化不是把公司交给机器人。对一人公司来说，自动化最重要的价值是减少漏跟进、减少重复整理、减少忘记交付、减少手动复制粘贴。

最稳的做法是先自动化内部流程，再逐步自动化客户可见流程。任何会影响客户、付款、合同、账号、公开网站和品牌承诺的动作，都应该保留人工确认。

自动化前先画流程

很多人一开始就打开 Make 或 Zapier 连接工具，结果越做越乱。正确顺序是先写流程：

1. 线索从哪里来？
2. 谁需要收到提醒？
3. 资料要存到哪里？
4. 下一步由谁确认？
5. 什么时候报价？
6. 交付物放哪里？
7. 如何检查完成？
8. 如何记录结果？

流程写清楚后，自动化才有意义。

场景一：线索记录

最基本的自动化是把询问记录起来。例如网站表单、Typeform、Google Form 或 landing page 提交后，自动写入 Google Sheet，并发送 Telegram、Email 或 WhatsApp 内部提醒。

字段建议包括：

• 时间。
• 来源页面。
• 姓名。
• 联系方式。
• 需求类型。
• 预算范围。
• 下一步。
• 状态。

这样做可以避免你忘记跟进，也方便以后判断哪个页面带来最多询问。

场景二：WhatsApp跟进提醒

不建议一开始就让系统自动发销售话术给客户。更稳的做法是自动生成内部提醒：

• 新线索 10 分钟内提醒你回复。
• 24 小时未跟进提醒。
• 报价后 3 天提醒。
• 项目完成后 7 天提醒收反馈。

AI 可以生成建议回复，但发送前你要确认。客户沟通最怕误会，尤其是价格、交付时间和承诺范围。

场景三：内容生产流程

如果你做内容型 OPC，可以用 Make 管理文章流程：

1. Google Sheet 新增选题。
2. 自动建立 Google Doc 草稿。
3. 自动填入文章结构模板。
4. 自动提醒你补资料来源。
5. 发布后记录 URL。
6. 自动生成社媒贴文草稿。
7. 每月提醒更新旧文章。

这里的关键不是让 AI 全自动写文章，而是把文章从想法到发布的每一步都记录下来。这样你不会写到一半就忘记。

场景四：客户资料夹

服务型一人公司可以在客户确认后自动创建资料夹和文件：

• 客户资料夹。
• 需求收集表。
• 报价 PDF 或 Google Doc。
• 交付清单。
• 会议记录。
• 复盘报告。

这类自动化很实用，因为每个客户都需要相似结构。你节省的是整理时间，不是判断时间。

场景五：交付检查

自动化可以帮你检查有没有遗漏。例如网站项目可以设置检查清单：

• 首页是否有清楚 CTA。
• 联系方式是否正确。
• WhatsApp 链接是否可点击。
• Affiliate disclosure 是否存在。
• Privacy、Terms、Disclaimer 是否存在。
• 手机版是否可读。
• Sitemap 和 robots 是否更新。

Codex 可以辅助检查代码和内容，Make 可以提醒流程，但最终上线前仍要人工看页面。

场景六：收入和成本复盘

每周自动汇总收入和成本，是 OPC 很重要的习惯。你可以记录：

• 工具订阅。
• 主机和域名。
• 广告。
• 外包。
• 新线索。
• 成交。
• 退款。
• 净收入。
• 花费小时。

AI 可以帮你分析哪个项目利润低、哪个渠道值得加码、哪个服务需要涨价或缩小范围。

自动化的三条红线

第一，不自动发送高风险承诺。报价、退款、合同、收入承诺、法律税务建议都要人工确认。

第二，不把客户敏感资料随便送进 AI 工具。客户身份证、银行资料、密码、私密文件和未公开商业数据要特别谨慎。

第三，不让自动化无限循环。每个流程都要有错误通知、停止条件和人工检查点。

Make适合OPC的原因

Make 的优势是可视化，适合一人公司快速看懂流程。你可以把表单、Google Sheet、Email、Notion、Google Drive、AI API、CRM 和内容工具连起来。

但工具不是重点。重点是你知道为什么要自动化。一个好的自动化流程应该满足三个条件：

• 重复发生。
• 规则清楚。
• 出错后可以发现和修正。

如果流程本身还没稳定，先不要自动化。

延伸阅读

• Make 评测与自动化教学
• AI自动化赚钱
• Codex 网站内容工作流
• 网站上线检查清单
• 推荐工具

FAQ

Make可以完全自动经营一人公司吗？

不能。Make 适合连接流程和减少重复动作，但客户判断、质量检查、承诺和风险控制仍然要人负责。

第一个自动化流程应该做什么？

建议从线索记录和内部提醒开始。它风险低、价值明显，也最容易发现问题。

自动化需要写代码吗？

不一定。Make 这类工具适合无代码和低代码流程，但复杂 API、权限和数据处理仍可能需要技术协助。