第三课：Prompt基础，把需求说清楚

Prompt 不是神奇咒语，而是一份给 AI 的任务说明。你不需要追求复杂术语，重点是让模型知道要完成什么、为谁完成、依据什么资料、不能做什么，以及怎样呈现结果。

这堂课适合谁

• 经常只输入一句话，却觉得 AI 答案太普通的人
• 想把 Prompt 用在工作、学习、内容或小生意的人
• 需要让团队重复得到相近格式的人
• 想建立自己的提示词模板，而不是到处复制陌生模板的人

一个实用 Prompt 的五个部分

角色描述可以帮助确定专业角度，但不是必要条件。“你是世界顶级专家”不会自动提高事实准确度。比角色更重要的是具体资料与验收标准。

Prompt 的最小结构

一个简单而可靠的结构是：

1. 任务：用一个动作句说明要做什么。
2. 上下文：说明读者、场景和目的。
3. 输入：贴上来源资料，并标明哪些是事实。
4. 规则：列出不能猜测、不能承诺和必须保留的内容。
5. 输出：指定标题、表格、字数、语言或步骤。
6. 检查：要求列出未知项、假设和需要人工核对的内容。

实际操作：两轮法写出可用结果

第一轮：先规划，不急着写成品

让 AI 复述任务、列出缺少资料和拟定结构。你先确认方向，可以避免它在错误假设上写完整篇文章。

第二轮：补资料后再生成

回答 AI 提出的必要问题，加入官方资料，再要求按批准结构生成。完成后不要只问“可以更好吗”，而要指出具体问题，例如“第三段没有来源”“CTA 承诺过度”“表格缺少预算栏”。

第三轮：用验收条件检查

让模型逐项对照原始要求，但最终仍由你检查事实、语气、数字和链接。AI 的自我检查可以发现部分问题，却不能取代外部验证。

示例 Prompt：先规划再写

我要为马来西亚中文小商家写一篇“如何选择企业邮箱”的入门文章。

目标：帮助读者理解企业邮箱与免费个人邮箱的差别，并准备购买前的问题清单。
读者：没有技术背景、经营 1–5 人团队的小商家。
依据：只使用我随后提供的服务商官方功能和价格资料。
限制：不虚构价格、功能、客户评价或安全保证；不把建议写成唯一答案。
格式：先给文章结构，不要马上写正文。

请先输出：
1. 你对任务的理解
2. 还缺少的必要资料，最多 6 项
3. 建议的 H2/H3 结构
4. 事实核查清单

示例 Prompt：修改现有内容

请编辑下面文章，不要改变已核实事实。

修改目标：
- 删除重复句
- 把每段控制在一个主要观点
- 将所有“保证、一定、最好”改成有条件的表达
- 标出没有来源支持的数字，格式为【需要核实】
- 保留原有链接和免责声明

输出：
1. 修改后的文章
2. 修改摘要
3. 仍需人工处理的问题

原文：
[贴上内容]

常见错误与修正

一次要求太多任务

同时要求研究、写作、设计、翻译和发布，会让检查困难。先拆成研究、结构、初稿、核实和发布五步。

没有提供真实资料

只要求“写得专业”，模型会用通用表达填补空白。应提供产品说明、读者问题、目标和不可承诺事项。

只规定字数，不规定用途

相同 500 字可以是社媒贴文、教学摘要或销售页。先说明读者和下一步行动，再决定长度。

要求模型绝对正确

“不准出错”没有验证机制。改为要求引用输入资料、标示未知、列出假设，并由你核对官方来源。

练习：把模糊要求改成结构化 Prompt

选择一句你常用的模糊要求，例如“帮我写广告”。把它改写为五部分结构，并至少加入三个验收条件。先让 AI 只做结构，再补资料生成初稿。

比较前后结果时，不要只看文笔。检查：事实是否更少被猜测、格式是否更易使用、未知项是否更清楚、你修改所需时间是否减少。

注意事项

• 不要把敏感资料直接放进 Prompt。
• 模板要随任务调整，不能把一个 Prompt 用于所有场景。
• 示例输出能帮助模型理解格式，但示例中的错误也会被延续。
• 使用第三方 Prompt 前，要检查是否暗藏不必要的数据要求或危险动作。
• 对外发布内容时，保留人工编辑、事实核查和品牌审核。

完成检查

• 我的 Prompt 有目标、背景、资料、限制和输出格式。
• 我允许模型说明未知，不强迫它猜答案。
• 我把复杂任务拆成至少两个阶段。
• 我能用明确验收条件修改输出。

FAQ

Prompt 越长越好吗？

不是。Prompt 应足够完整但保持相关。大量无关背景会分散重点；使用清楚标题、项目符号和优先顺序通常更有效。

一定要写“你是一名专家”吗？

不一定。角色可帮助确定角度，但无法代替专业资料、来源和审核。对高风险内容仍要咨询具资格人士。

中文 Prompt 会比英文差吗？

取决于模型和任务。主流模型通常能处理中文；专业术语、地区语言和格式仍需测试。可要求保留英文术语并用中文解释。

如何让团队重复使用同一 Prompt？

把可变资料改成清楚占位符，例如【目标读者】【官方资料】【限制】，并保存版本、测试案例和最终检查清单。

官方延伸阅读

• OpenAI Prompt Engineering Guide
• Google Machine Learning Crash Course
• AI.No1.my Prompt 模板库

总结与下一课

好的 Prompt 是一份可执行、可检查的任务说明。先规划、补资料、再生成，通常比不断要求“写得更好”更可靠。

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