0125 分钟
认识 AI、机器学习与生成式 AI
先建立正确概念，分清规则系统、机器学习、生成式 AI 与 AI Agent。
完成后：能解释 AI 是什么、适合什么任务，以及为什么它不是万能答案机器。
先理解
知道模型能力和限制，不把流畅文字当作事实。
再练习
每课都有任务、Prompt、检查表和可观察成果。
最后应用
把 AI 放进真实学习、工作或小生意流程，并保留人工判断。
Course Modules
8 个模块，从认识 AI 到完成项目
建议按顺序学习。每课完成实作后再标记进度；阅读文章本身不等于掌握，能独立重复执行才算完成。
你的学习进度
读取中
进度只保存在这台设备的浏览器，不会上传个人资料。
0230 分钟
大型语言模型如何产生答案
用新手能理解的方式认识 token、上下文、训练、推理和幻觉。
完成后：能判断模型为什么会答错，并用上下文和资料提高回答质量。
0335 分钟
Prompt 基础：把需求说清楚
用目标、背景、资料、限制和输出格式组成可复用的提示词。
完成后：完成一份适合工作、学习或小生意的结构化 Prompt。
0430 分钟
核实 AI 输出与资料来源
学习事实核查、来源分级、交叉验证和不确定性标记。
完成后：建立一套发布文章、报价或建议前的 AI 输出检查流程。
0530 分钟
隐私、版权、安全与负责任使用
认识敏感资料、版权边界、偏见、深度伪造和人工审核责任。
完成后：知道哪些资料不应输入 AI，以及哪些结果必须由人复核。
0640 分钟
把 AI 用在写作、研究、图片与数据
从一个实际目标出发，建立输入、生成、检查、修改和交付流程。
完成后：完成一个可重复使用的个人 AI 工作流。
0735 分钟
自动化与 AI Agent 入门
分清聊天、自动化与 Agent，理解触发器、工具、权限和停止条件。
完成后：画出一个有人类审核点的低风险自动化流程。
0860 分钟
毕业实作：完成一个 AI 小项目
从问题定义、资料、Prompt、验证到成品，完成可展示的小项目。
完成后：产出一个有过程记录、检查证据和改进计划的 AI 作品。
Core Vocabulary
先记住这 6 个基础概念
不必背公式，但要能用自己的话说明它们的差别。
- AI
- 让机器执行通常需要人类判断、识别、预测或生成的任务的总称。
- 机器学习
- 从数据中学习模式，再对新输入作预测或分类的方法。
- 生成式 AI
- 根据训练模式和当前输入生成文字、图片、声音、视频或代码的系统。
- 大型语言模型
- 在大量文字资料上训练，用 token 序列预测来生成和理解文字的模型。
- Prompt
- 你提供给 AI 的目标、背景、资料、限制与输出要求。
- AI Agent
- 在目标、工具、权限和规则范围内执行多步骤任务的系统；仍需监督与边界。
Malaysia Learning Routes
马来西亚最新 AI 学习路线
先用免费官方课程确认兴趣，再决定是否投入职业文凭或学位。以下资料最后核实于 2026-08-03。
政府免费入门：Rakyat Digital
现在可学AI untuk Rakyat 是面向大众的免费自学课程，约 4 小时，提供中文、马来文、英文和淡米尔文。平台也提供 Generative AI、AI Safety、Agentic AI、Cloud 与 CyberSAFE 等短课。
- 适合零基础
- 线上自学
- 完成测验可取得课程徽章或平台注明的完成证明
2026 青年 AI 软件权益
2026-08-31 拟开放马来西亚政府于 2026 年 7 月 28 日宣布，18–30 岁青年完成指定 Rakyat Digital AI 课程后，可获得 3 个月指定 AI 软件使用权益，首批目标为 100,000 人。
- 年龄：18–30 岁
- 须完成指定模块
- 软件名单、名额和领取办法以正式开放条款为准
免费进阶：AI-Ready Malaysia
官方学习资源NAIO 官方学习页列出的免费全国 AI 提升计划，由 Pepper Labs 推动，并获 AVPN、Google.org 与亚洲开发银行支持，设学生、教育工作者和 MSME 等路线。
- AI 基础与实际应用
- Prompt、治理、安全与伦理
- 自学模块及实作活动
职业文凭与学士衔接
付费课程示例Nova Academy 当前页面列出的 Software Engineering 文凭把 AI 与机器学习纳入课程，标示 15 个月课业加 3 个月实习；学院也列出 12 个月学士衔接路线。
- 学院标示文凭 16 岁起、无需 SPM
- 课程、费用和 intake 可能调整
- 海外资格与马来西亚认可须分别核对
本地认可文凭或大学学位
长期职业路线若目标是 AI 工程、数据科学或研究岗位，可比较本地大学的计算机科学、软件工程、数据科学与人工智能课程。报名付费前，应逐项检查 MQA/MQR 的课程名称、校区、认证状态和有效资料。
- 不要只看学院品牌
- 核对具体课程与授课地点
- 比较数学、编程、项目与实习比例
报名和资格免责声明
AI.No1.my / Weishang Technology 与马来西亚政府、AI Malaysia/NAIO、Rakyat Digital、Pepper Labs、Nova Academy、MQA、任何大学或软件供应商没有隶属关系。本页只整理公开学习入口，不代办报名，也不收取这些课程的报名费。
外部机构可随时调整课程、开放日期、年龄、名额、软件权益、收费、入学条件、证书、资格认可、实习和升学安排。2026 青年软件权益以 2026 年 8 月 31 日正式开放后的完整条款为准；政府公告未列出的软件品牌与领取细节，不应自行推断。
Nova Academy 的学制、无 SPM 入学、EQF 资格与衔接安排来自学院当前页面，属于课程提供者说明，不等同于 MQA 对马来西亚本地课程的认证。付款前请在 MQR 核对具体课程、授课校区与认证状态，并向学院索取书面条款。未成年人应由家长或监护人共同评估。
完成课程不保证就业、收入、升学、软件赠送或专业资格。请勿通过 AI.No1.my 提交身份证、学历证明、付款资料或其他敏感文件。
Start Learning
先完成第一课，再决定下一条路线
不需要先购买昂贵工具。用现有设备完成概念、Prompt、核实和安全基础，才更容易判断自己适合内容、自动化、编程或商业应用。