马来西亚官方AI资源导航：政策、报告、科研与培训入口

核心结论

研究马来西亚 AI，不应该只搜索新闻标题。比较可靠的顺序是：先找负责机构，再找原始政策或报告，接着检查发布日期、研究方法和引用来源，最后才参考媒体解读。

马来西亚国家 AI 办公室 National AI Office（NAIO）适合追踪国家 AI 方向、治理、培训与应用案例；MOSTI 和 MASTIC 适合找科技政策、治理指南和战略数据；KRSTE 则提供科研项目、人才、设施和 STI 统计入口。它们不是同一种资料库，使用时要先明确自己要回答的是政策、市场、科研还是培训问题。

本指南整理可公开访问的入口，并说明怎样把官方资料转化为原创文章，而不是复制政府网页。

适合谁阅读

• 想了解马来西亚 AI 政策与产业方向的创业者和 SME。
• 需要为文章、报告、课程或简报寻找原始来源的内容创作者。
• 正在寻找科研项目、专家、实验设施或科技数据的学生与研究人员。
• 想建立 AI 治理、培训或企业采用计划的负责人。
• 希望提高 AI.No1.my 内容可信度的编辑和作者。

先认识四个主要机构与平台

NAIO：国家AI方向与协调入口

National AI Office 是马来西亚国家 AI 办公室网站。它的重点不是发表学术论文，而是协调国家 AI 议程、治理、采用、人才、产业合作与公共沟通。

最有价值的栏目包括： - Thought Leadership：研究报告与国际参考。 - Governance：AI 治理与伦理文件。 - Applied AI：马来西亚行业应用方向。 - Learn AI：培训和全民 AI 素养计划。 - News：官方发布与外部新闻线索。

News 栏目会混合官方新闻稿和第三方报道。只有由政府机构发布的声明或 PDF 才能直接视为官方立场；外部新闻仍要回到原发布者核对。

MOSTI：科技与创新政策机构

Ministry of Science, Technology and Innovation（MOSTI）负责更广泛的科学、科技与创新政策。研究 AI 治理、国家科研方向、科技设施和创新生态时，MOSTI 体系的资料通常比一般媒体更接近原始来源。

MASTIC：科技资料与政策出版入口

MASTIC 是 Malaysian Science and Technology Information Centre。它提供政策出版物、科技指标、战略数据、科研资料库入口和国际排名资料。

其中，National Guidelines on AI Governance & Ethics 是理解马来西亚负责任 AI 原则的重要原始文件。

KRSTE：科研项目、人才与设施数据

KRSTE 是 Knowledge Resource for Science and Technology Excellence。它包含： - R&D Project Bank：科研项目、资助和成果统计。 - MyHRSTI：科研人才、专业领域、论文和项目资料。 - NSFE：国家科研设施与设备统计。 - TECHMart 与 STI Indicator：技术市场和科技指标入口。

这些平台适合发现研究方向和机构，但公开统计不等于完整原始数据集。若要用于商业决策或学术研究，应检查数据年份、定义、样本覆盖和下载条件。

最值得阅读的三份资料

马来西亚生成式AI经济与工作报告

The Economic Impact of Generative AI: The Future of Work in Malaysia 发布于 2023 年，分析生成式 AI 对生产力、工作活动和技能的潜在影响。

它适合用来理解研究模型和早期估算，但不是 2026 年实际就业结果。引用时必须标示报告年份，并把“估算的潜力”与“已经发生的经济增长”分开。

马来西亚SME开源AI采用研究

Accelerating SME AI Adoption Through Open Source in Malaysia's Digital Future 发布于 2025 年，结合 133 家 SME 调查与利益相关者访谈，讨论人才、成本、数据、治理、开源技术和采用路线。

这份报告特别适合转化为马来西亚小生意和 OPC 的执行文章，因为它同时提供调查结果、障碍和建议。报告允许在正确标示 Ecosystm 与 Red Hat、并且不改变原始语境的前提下使用部分材料。

马来西亚AI治理与伦理指南

National Guidelines on AI Governance & Ethics 发布于 2024 年。它提出公平、可靠性与安全控制、隐私与安全、包容性、透明度、问责和追求人类福祉等原则。

这是一份自愿采用的治理指南，不代替 PDPA、行业法规、合同责任或专业法律意见。

如何判断一项AI资料能不能引用

检查发布者

优先顺序可以设为：政府原始文件、政府机构网页、具名研究机构报告、大学或同行评审研究、企业研究、媒体报道、没有出处的社交内容。

检查日期

AI 工具、政策和培训计划变化很快。每一篇文章应记录“资料检查日期”，并在引用旧报告时说明它反映的是当时状况。

检查研究方法

调查数字至少要知道样本数量、对象、时间和问题范围。没有方法说明的百分比，只能当成线索，不能当作精确市场结论。

区分事实、估算和目标

• 事实：某份指南在某日发布。
• 调查结果：某个样本中有多少受访者选择某答案。
• 模型估算：在一组假设下可能产生的影响。
• 政策目标：政府希望未来完成的计划。

四种表达不能互相替换。

把官方资料变成原创文章的步骤

1. 先写一个读者实际问题，例如“马来西亚 SME 应该先自动化什么”。
2. 找到至少一份原始报告和一个官方网页。
3. 提取发布日期、研究对象、方法、关键发现和限制。
4. 加入自己的执行框架、本地场景和检查清单。
5. 不复制原文结构、图片、图表或大段文字。
6. 在文章末尾列出原始来源和检查日期。
7. 涉及法律、财务、医疗或个人资料时加入专业意见提示。

示例Prompt：整理官方报告

你是马来西亚 AI 政策研究助理。

请只根据我提供的官方报告整理资料，不要补写报告没有说明的结论。

请输出：
1. 发布机构、标题和日期；
2. 研究问题；
3. 样本、方法和数据年份；
4. 三项可以引用的发现；
5. 每项发现属于事实、调查、估算还是政策目标；
6. 报告没有证明什么；
7. 适合 SME 或普通读者的实际行动；
8. 需要回到原文核对的页码。

如果资料不足，请明确写“原文没有说明”，不要推测。

内容与链接使用注意事项

AI.gov.my 的使用条款说明其文字、图片、标志和其他内容受版权保护。最稳妥的做法是原创解释、少量必要引用、清楚标示来源，不复制官网图片或整段页面。

如果准备长期建立大量政府链接目录，建议向 NAIO 查询链接许可。第三方报告还要遵守报告自己的署名和再使用条件。

内部延伸阅读

• 马来西亚小生意AI工具栈
• 马来西亚SME采用开源AI研究解读
• 马来西亚AI治理七项原则
• 马来西亚AI科研数据库使用指南

FAQ

AI.gov.my是学术论文数据库吗？

不是。它是 NAIO 的国家 AI 资讯与协调平台，包含政策、报告、案例、培训和新闻入口。寻找科研项目、人才和设施时，应继续使用 MASTIC 与 KRSTE。

政府网页上的数字都可以直接引用吗？

不一定。先确认数字来自调查、模型估算、行政数据还是政策目标，并记录数据年份和原始出处。

可以直接复制政府网站图片吗？

不建议。网站条款说明内容受版权保护，应制作自己的图表或说明，并在需要时向权利人申请许可。

怎样知道报告是否仍然最新？

检查发布日期、网页更新时间、是否有新版报告，以及负责机构的最新公告。旧报告可以保留，但标题和正文必须标示年份。

KRSTE资料能用于商业分析吗？

可以作为研究入口和背景资料，但要先核对统计定义、年份、覆盖范围和使用条款，不能把平台摘要当成完整市场数据库。

总结

马来西亚已经有可用的 AI 政策、研究、治理、科研和培训资料，但它们分散在不同机构。可靠的内容工作不是把链接堆在一起，而是先判断资料类型，再核对日期与方法，最后转化成读者能执行的中文指南。

如果你想持续追踪马来西亚 AI 政策、科研与实际应用，欢迎关注 AI.No1.my 马来西亚 AI 专题。